DEPROFAKE
Defensa Proactiva frente a la Ciberamenaza Desinformativa
Researchers
- de Fuentes, José María (PI)
- Goyanes, Manuel (PI)
- González-Manzano, Lorena
- Herrera, Susana
- Ibañez-Lissen, Luis
- Sánchez, Ángel
- Tapiador, Juan
Abstract
En la última década, la capacidad de producción y distribución de contenido informativo ha dejado de ser monopolio de los medios de comunicación de masas, lo que ha modificado radicalmente la confianza y credibilidad del contenido consumido. Las redes sociales se han posicionado como elementos centrales en la distribución de información, independientemente de la calidad, veracidad u falsedad del contenido distribuido o producido por individuos o grupos. Es en estas ecologías donde se ha detectado la proliferación de agentes que difunden campañas de desinformación mediante la fabricación de distintos tipos de contenido falso y, con ello, manipular, intoxicar, o engañar a la opinión pública, interfiriendo en la normal actividad social. En este contexto, resulta esencial entender los antecedentes y consecuencias de la exposición a contenido falso, así como proponer mecanismos para su predicción y contrarrestar las estrategias que evaden su detección. Este proyecto, cubre estas cuatro lagunas en la literatura. En primer lugar, mediante una encuesta panel, el proyecto examina los contenidos falsos más recurrentes y los antecedentes demográficos, económicos, políticos y de alfabetización mediática de la difusión y exposición individual de contenido fabricado. Asimismo, se investigan las consecuencias de la difusión y exposición de contenido falso en varios niveles del conocimiento y participación política (voto, participación legal/ilegal, discusión, etc.). En segundo lugar, a través de técnicas matemáticas y computacionales, el proyecto propone nuevos mecanismos de predicción de la emergencia de contenido falso, así como de la evasión de la detección, lo que permitirá complementar y emplear de forma más eficaz los sistemas de detección actuales. En su conjunto, el proyecto aborda el fenómeno de los contenidos falsos desde una perspectiva social-informática, lo que posibilita una aproximación mutuamente enriquecida por los factores concurrentes en cada disciplina.
Publications
Giménez-Aguilar, Mar; de Fuentes, José María; González-Manzano, Lorena. Malicious uses of blockchains by malware: from the analysis to Smart-Zephyrus. International Journal of Information Security. Springer.
González-Manzano, Lorena; de Fuentes, José María; Lombardi, Flavio; Ramos, Cristina. A technical characterization of APTs by leveraging public resources. International Journal of Information Security. Springer.
Ibañez-Lissen, Luis; González-Manzano, Lorena; de Fuentes, José María; Goyanes, Manuel. On the feasibility of predicting volumes of fake news – the Spanish case. Transactions on Computational Social Systems. IEEE.
Hernández-Álvarez, Luis; Barbierato, L; Caputo, Stefano; de Fuentes, José María; González-Manzano, Lorena. KeyEncoder: A secure and usable EEG-based cryptographic key generation mechanism. Pattern Recognition Letters. Springer.
